zurück
Preise, Lizenzen und Infos über:
Learning for Data Science and AI
Alle wichtigen Infos zur IBM Software Learning for Data Science and AI findest Du auf dieser Seite.
Learning for Data Science and AI bietet dir eine umfassende Plattform, um deine Kenntnisse im Bereich Datenanalyse und künstliche Intelligenz zu vertiefen.
Mit interaktiven Kursen, praktischen Übungen und realen Fallstudien kannst du deine Fähigkeiten im Umgang mit Data Science-Tools wie Python, R und Machine Learning-Algorithmen wie Decision Trees, Neural Networks und Support Vector Machines verbessern. Dadurch erhältst du nicht nur ein fundiertes Verständnis für Datenanalyse, sondern auch die Fähigkeit, präzise Vorhersagen und Muster in großen Datensätzen zu erkennen. Learning for Data Science and AI findet Anwendung in verschiedenen Bereichen wie Finanzen, Gesundheitswesen, Marketing und dem Internet of Things. Durch die fundierte Ausbildung, die du mit dieser Plattform erhältst, kannst du komplexe Datenprobleme lösen, fundierte Geschäftsentscheidungen treffen und innovative Produkte und Dienstleistungen entwickeln. Egal ob du ein erfahrener Datenanalyst bist, der seine Fähigkeiten erweitern möchte, oder ein Einsteiger, der in die Welt der Datenwissenschaft einsteigen will - Learning for Data Science and AI bietet die richtigen Ressourcen für deine Bedürfnisse. Der typische Anwender von Learning for Data Science and AI ist ein Technologieexperte oder ein Datenwissenschaftler, der seine Fähigkeiten im Bereich Datenanalyse und künstliche Intelligenz verbessern möchte. Durch den Zugang zu hochwertigen Schulungsmaterialien und praxisorientierten Übungen kann der Nutzer sein Wissen kontinuierlich erweitern und neue Techniken und Trends in der Datenwissenschaft erlernen. Mit Learning for Data Science and AI ist es möglich, in einem sich ständig wandelnden technologischen Umfeld wettbewerbsfähig zu bleiben und innovative Lösungen für komplexe Probleme zu entwickeln.
Hauptfunktionen Learning for Data Science and AI
KI-gestützte Empfehlungen
Erhalte personalisierte Lernempfehlungen, die auf deinem Wissensstand basieren.
Praktische Projekte
Arbeite an echten Datenprojekten, um deine Fähigkeiten in der Praxis zu verbessern.
Interaktive Lernumgebung
Nutze interaktive Tools und Simulatoren, um Konzepte direkt anzuwenden.
Automatische Auswertung
Erhalte sofortiges Feedback und Bewertungen zu deinen Lösungen.
Community-Support
Trete einer globalen Community von Lernenden bei und tausche Erfahrungen aus.
Flexibles Lernen
Passe deinen Lernplan an deine Bedürfnisse an und lerne in deinem eigenen Tempo.
Zertifizierungsprüfungen
Bereite dich gezielt auf Zertifizierungsprüfungen vor und erhalte anerkannte Abschlüsse.
Noch nicht ganz klar was die beste Lizenz für Dich ist? Frag uns, da wird Dir geholfen!
+49 (2131) 209 89 02 Testversion order Beratung per Mail: software@bueckergmbh.de
Kauflizenzen
Hier findest Du alle Kauflizenzen zu Learning for Data Science and AI. Eine Kauflizenz beinhaltet ein Jahr Wartungs- und Upgrades. Die Lizenz besitzt Du und kannst sie später auch ohne Wartungs- und Updatevertrag nutzen. Allerdings nur in der letzten Version, als Du einen Wartungsvertrag hattest. Natürlich kannst Du die Wartung auch fortführen. Und wenn Du mal aussetzt kannst Du über ein Reinstate wieder mit der Wartung starten.
Hier findest Du eine Übersicht aller aktuell erhältlichen Kauflizenzen sowie deren Wartungsvertragsoptionen:
IBM One Day Self Paced Learning for Data Science and AI Engagement Remotely Delivery Service
SKU: D01KTZX
Lizenzierungstyp: SaaS Human Services
Stand: 30.10.2024
Listenpreis: 529,00 Euro netto
IBM One Day Virtual Instructor Led Learning for Data Science and AI Engagement
SKU: D01KUZX
Lizenzierungstyp: SaaS Human Services
Stand: 30.10.2024
Listenpreis: 8.235,00 Euro netto
Mietlizenzen
Hier findest Du alle Mietlizenzen zu Learning for Data Science and AI. Diese sind auf den ersten Blick deutlich günstiger, da es monatliche oder jährliche Mietpreise für die Lizenz inklusive Wartung und Support ist. Allerdings gehört Dir die Lizenz nicht. Beendest Du den Mietvertrag, darfst Du die Software nicht mehr einsetzen. Das macht oft Sinn, wenn Du die Software nicht so lange benötigst.
Hier findest Du eine Übersicht aller aktuell angebotenen Mietlizenzen:
IBM Learning for Data and AI Enterprise Subscription (Data Science and AI) 30 Items per Annum
SKU: D01KWZX
Lizenzierungstyp: Saas Sbscrptn Mnthly or Annl NoSupt
Stand: 30.10.2024
Listenpreis: 14.520,00 Euro netto
IBM Learning Subscription AI Application Authorized User per Annum
SKU: D0GX2ZX
Lizenzierungstyp: SaaS Sbscrptn Mnthly or Annl w/Supt
Stand: 30.10.2024
Listenpreis: 3.888,00 Euro netto
Etwas kompliziert
Ruf am besten mal an!
Die Lizenzmodelle von Learning for Data Science and AI sind etwas komplex. Auch wir kennen nicht
immer alle auswendig, können aber gemeinsam mit Dir schauen, welche Optionen
für Deinen persönlichen Fall die richtigen sind. Ruf am besten mal an
Tel. +49(0)2131-209 89 02.
Mail: software@bueckergmbh.de
Häufig gestellte Fragen
Was bietet Learning for Data Science and AI für die Integration in bestehende Systeme an?
Learning for Data Science and AI bietet eine nahtlose Integration in bestehende Systeme wie IBM Cloud Pak for Data, um den Einsatz von künstlicher Intelligenz zu erleichtern.
Wie unterstützt Learning for Data Science and AI beim Modelltraining und der Modellauswertung?
Learning for Data Science and AI ermöglicht das Training von Modellen mithilfe von gängigen Frameworks wie TensorFlow und PyTorch. Zudem bietet es Tools zur Analyse und Bewertung der erstellten Modelle für eine kontinuierliche Verbesserung.
Welche Vorteile bringt Learning for Data Science and AI in Bezug auf automatisierte Updates und Sicherheit mit sich?
Learning for Data Science and AI bietet automatisierte Updates, um stets auf dem neuesten Stand zu sein, sowie Sicherheitsfunktionen wie verschlüsselte Verbindungen und Zugriffskontrollen zum Schutz sensibler Daten.
Wie unterstützt Learning for Data Science and AI bei der Skalierung von Data-Science-Projekten?
Learning for Data Science and AI bietet Skalierungsmöglichkeiten durch Unterstützung für hochleistungsfähige Computing-Infrastrukturen und die Möglichkeit, schnell auf sich ändernde Anforderungen in Projekten zu reagieren.